基于自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM在混合气体定量分析中的应用

针对利用不分光红外吸收法（NDIR）的多组分气体传感器对汽车尾气进行同时测量时，红外光谱特征吸收谱线重叠较为严重，所测气体浓度是交叉吸收干扰后的结果，造成测量误差大，分析精度低的问题，提出了一种自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM方法，建立三组分混合气体定量分析模型，已消除混合气体之间相互干扰产生的误差问题。实验中，采集CO2、CO、C3H8的浓度信号，作为模型输入，通过模型回归分析，得到对应的混合气体组分浓度，通过实验数据对模型性能进行分析，结果表明，该模型的平均误差相比于传统模型明显减低，取得较好的精度。