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一种基于最小二乘的离散模型参数自适应辨识方法
引用本文:倪二男 张大力. 一种基于最小二乘的离散模型参数自适应辨识方法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 1994, 26(2): 60-66
作者姓名:倪二男 张大力
作者单位:哈尔滨工业大学数学系
摘    要:给出了一种基于最小二乘的Householder正变矩阵变换方法求解一维及二维离散模型参数自适应辨识算法,计算机数字仿真表明了该方法的正角性和实用性。

关 键 词:正交矩阵变换 自适应辨识 功率谱

An Adaptive Identification Method with Orthogonal Matrix Transformation Based on Least Square Approximation
Ni Ernan,Zhang Dali. An Adaptive Identification Method with Orthogonal Matrix Transformation Based on Least Square Approximation[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 1994, 26(2): 60-66
Authors:Ni Ernan  Zhang Dali
Affiliation:Dept.of Electrical Engineering
Abstract:An adaptive identification method for estimating parameters in one-dimensional and two-dimensional discrete models,with orthogonal matrix transformation based on least square approximation is presented.The computer simulations show the method is effective.
Keywords:Orthogonal matrix transformation  adaptive identification   power sp ectrum   least square method  
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