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基于相似度直方图的混合指纹匹配方法
引用本文:张堂辉 田捷 何余良 杨鑫. 基于相似度直方图的混合指纹匹配方法[J]. 计算机学报, 2005, 28(10): 1728-1733
作者姓名:张堂辉 田捷 何余良 杨鑫
作者单位:[1]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室生物特征认证与测评中心,北京100080 [2]中国科学院研究生院,北京100039
基金项目:本课题得到国家杰出青年科学基金(60225008)、国家自然科学基金(60332010)和国家自然科学基金青年科学基金(60303022)资助.
摘    要:指纹的匹配问题是指纹识别算法中的核心问题.文中介绍了一种基于相似度直方图的指纹混合匹配算法,该算法同时使用了指纹的细节特征和纹理特征.指纹的细节匹配部分通过相似度直方图函数来计算最优校准参数,并且将校准结果应用到纹理匹配中.在FVC2002数据库上的实验结果表明该混合识别算法比使用细节匹配的算法具有更高的识别率.

关 键 词:细节匹配  相似度直方图  纹理特征  混合指纹匹配  校准参数
收稿时间:2003-07-09
修稿时间:2003-07-092005-08-10

A Combined Fingerprint Matching Algorithm Based on Similarity Histogram
ZHANG Tang-Hui, TIAN Jie, HE Yu-Liang,YANG Xin , Key Laboratory of Complex Systems and Intelligence Science. A Combined Fingerprint Matching Algorithm Based on Similarity Histogram[J]. Chinese Journal of Computers, 2005, 28(10): 1728-1733
Authors:ZHANG Tang-Hui   TIAN Jie   HE Yu-Liang  YANG Xin    Key Laboratory of Complex Systems  Intelligence Science
Affiliation:1 Center for Biometric Research and Testing ( CBRT
Abstract:This paper introduces a combined fingerprint matching algorithm based on similarity histogram. In minutiae matching stage, the optimal alignment parameters are obtained from similarity histogram. In texture matching stage, texture features are extracted from the orientation field and gabor-filter image. Experimental result over FVC2002 database shows that these novel schemes improve matching and the algorithm outperforms minutiae-based algorithms.
Keywords:minutiae matching   similarity histogram   texture feature   combined fingerprint matching   alignment parameter
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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