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单兵定位导航系统数据融合方法研究
引用本文:崔永俊,张秀艳.单兵定位导航系统数据融合方法研究[J].中北大学学报,2005,26(2):140-143.
作者姓名:崔永俊  张秀艳
作者单位:中北大学教育部仪器科学与动态测试重点实验室,中北大学教育部仪器科学与动态测试重点实验室 山西太原030051,山西太原030051
基金项目:山西省高校青年学科带头人资助项目
摘    要:研究单兵定位导航系统的GPS导航信息与航位推算信息的数据融合方法,采用卡尔曼滤波技术设计了联合卡尔曼滤波器,给出联合滤波算法并仿真.该滤波器具有较高的系统容错性能,数据计算量小,但局部估计精度为常规水平.

关 键 词:多传感器数据融合  联合卡尔曼滤波器  算法  仿真
文章编号:1006-5431(2005)02-0140-04
修稿时间:2004年4月15日

Research on Data Fusion of the Soldier Navigation and Positioning System
CUI Yong-jun,ZHANG Xiu-yanorth University of China,Ministry of Education,Taiyuan ,China.Research on Data Fusion of the Soldier Navigation and Positioning System[J].Journal of North University of China,2005,26(2):140-143.
Authors:CUI Yong-jun  ZHANG Xiu-yanorth University of China  Ministry of Education  Taiyuan  China
Affiliation:CUI Yong-jun,ZHANG Xiu-yanorth University of China),Ministry of Education,Taiyuan 030051,China)
Abstract:By studying the methods of data fusion based on GPS and Dead-Reckoning (DR) of the soldier navigation and positioning system and Kalman filter technology, a federated Kalman filter is designed and emulated with federated filtering algorithm. The filter features a high capability of fault-toleration, and the minimum calculation volume for the data. The evaluation precision for each port is of normal level.
Keywords:multi-sensor data fusion  federated kalman filter  algorithm  emulation
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