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基于混沌时间序列的电力月负荷预测
引用本文:董双贵,田聪,朱建良.基于混沌时间序列的电力月负荷预测[J].信息技术,2006,30(5):132-134.
作者姓名:董双贵  田聪  朱建良
作者单位:1. 哈尔滨市市郊农电局,哈尔滨,150076
2. 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,哈尔滨,150040
摘    要:采用一种基于混沌时间序列的负荷预测方法进行月用电量的预测。这种方法可以不考虑气候等因素,仅利用电力负荷的历史数据计算来进行预测,就可以得到较高的预测精度。

关 键 词:混沌  时间序列  负荷预测
文章编号:1009-2552(2006)05-0132-03
修稿时间:2006年1月19日

A forecasting method of monthly electricity load based on chaotic time series
DONG Shuang-gui,TIAN Cong,ZHU Jian-liang.A forecasting method of monthly electricity load based on chaotic time series[J].Information Technology,2006,30(5):132-134.
Authors:DONG Shuang-gui  TIAN Cong  ZHU Jian-liang
Abstract:This paper adopts a forecasting method of monthly electrical load based on chaotic time series to forecast monthly electrical load.This method only employs historical data of electrical load to forecast future load regardless of the factors such as the climate,which also obtains high precision.
Keywords:chaos  time series  load forecast
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