| 基于小波包的新LDB人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 杨颖娴. 基于小波包的新LDB人脸识别方法[J]. 计算机仿真, 2011, 28(7) |
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| 作者姓名： | 杨颖娴 |
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| 作者单位： | 广东司法警官职业学院信息管理系,广东,广州,510520 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目资助 |
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| 摘 要： | 研究人脸特征优化识别问题,图像信息中存在不同噪声和不同人脸特征.通过特征提取识别,获得不同人脸特征.针对传统人脸识别方法的识别率受光照、旋转等约束条件影响大的缺点,为了提高识别率,提出了一种根据小波包变换和改进的LDB(Local Discriminant Basis)方法相结合的人脸识别方法.算法首先利用小波包对人脸图像进行分解,再采用改进的LDB方法获取最佳分类特征,最后利用Euclidean距离函数进行分类识别.在人脸库Feret进行实验.结果表明,新算法减少了计算复杂度,提高了识别率,为人脸识别提供了依据.
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| 关 键 词： | 人脸识别 小波包 局域判别基 |
Face Recognition Algorithm Using New LDB Based on Wavelet Packet |
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| YANG Ying-xian. Face Recognition Algorithm Using New LDB Based on Wavelet Packet[J]. Computer Simulation, 2011, 28(7) |
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| Authors: | YANG Ying-xian |
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| Keywords: | |
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