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| 基于敏感性分级的(αi, k)-匿名隐私保护 | |
| 作者姓名： | 金华 张志祥 刘善成 鞠时光 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013 2. 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013;紫琅职业技术学院软件工程系,江苏南通226002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏省自然科学基金资助项目，江苏省中小企业技术创新基金资助项目 |
| 摘 要： | (α, k)-匿名模型未考虑敏感属性不同取值间的敏感性差异，不能很好地抵御同质性攻击。同时传统基于泛化的实现方法存在效率低、信息损失量大等缺点。为此，提出一种基于敏感性分级的(αi, k)-匿名模型，考虑敏感值之间的敏感性差异，引入有损连接思想，设计基于贪心策略的(?i, k)-匿名聚类算法。实验结果表明，该模型能抵御同质性攻击，是一种有效的隐私保护方法。 |
| 关 键 词： | 隐私保护 (αi, k)-匿名模型 泛化 有损连接 同质性攻击 |
| 收稿时间： | 2011-03-10 |
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