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基于CRFs和领域规则的业务名称识别
引用本文:赵延平,曹存根,谢丽聪.基于CRFs和领域规则的业务名称识别[J].计算机工程,2011,37(11):200-202.
作者姓名:赵延平  曹存根  谢丽聪
作者单位:1. 福州大学数学与计算机科学学院,福州,350108;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100190
2. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100190
3. 福州大学数学与计算机科学学院,福州,350108
基金项目:中国科学院计算技术研究所和NEC中国研究院合作基金
摘    要:提出一种基于条件随机场(CRFs)和领域规则的业务名称识别方法。通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,由该特征训练得到CRFs模型,利用该模型测试得到业务术语,采用2-gram及编辑距离2种度量方式进行相似度计算,利用领域规则和相似度计算方法得到业务名称。实验结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:业务名称识别  条件随机场  文本相似度  编辑距离
收稿时间:2010-11-03

Service Name Recognition Based on CRFs and Domain Rules
ZHAO Yan-ping,CAO Cun-gen,XIE Li-cong.Service Name Recognition Based on CRFs and Domain Rules[J].Computer Engineering,2011,37(11):200-202.
Authors:ZHAO Yan-ping  CAO Cun-gen  XIE Li-cong
Affiliation:1(1.College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China;2.Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)
Abstract:This paper presents a method for service name recognition based on Conditional Random Fields(CRFs) and domain rules.It choses a characteristic set by different combinations of experimental words and their part of speech.It obtains a CRFs model,and uses this model to the test corpus.It extracts service terms,which support the acquisition of service name recognition.In similarity measurement,2-gram and edit distance mothods are adopted.Experimental results prove the validity of the method.
Keywords:service name recognition  Conditional Random Fields(CRFs)  text similarity  edit distance
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