| 粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 章伟.粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用[J].计算机仿真,2011,28(7). |
| |
| 作者姓名： | 章伟 |
| |
| 作者单位： | 贵州财经学院信息学院,贵州,贵阳,550008 |
| |
| 摘 要： | 研究房地产价格准确预测问题.由于房地产价格影响因子间信息严重冗余,受到社会上多种因素的影响.传统预测方法不能消除因子间的冗余信息,导致学习时间长、预测精度低.为了提高房地产价格的预测精度,提出一种粗糙集理论BP神经网络的房地产价格预测模型(RS-BPNN).RS-BPNN模型首先采用粗糙集理论消除房地产价格因子间冗余信息,提取重要因子,然后采用非线性预测能力非常强的BP神经网络对处理后的数据进行学习建模,用建立好的模型对房地产价格进行预测.仿真结果表明,RS-BPNN房地产价格预测速度比传统预测方法快,预测精度更高,说明RS-BPNN的预测结果可以为政策制定者和房地商及买房提供参考.
|
| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 房地产价格 预测 |
Application on Real Estate Price Prediction Based on RS and PBNN |
| |
| ZHANG Wei.Application on Real Estate Price Prediction Based on RS and PBNN[J].Computer Simulation,2011,28(7). |
| |
| Authors: | ZHANG Wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
