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一种模拟退火小波网络的电力变压器故障诊断
引用本文:曾利平,王海波,何岳华. 一种模拟退火小波网络的电力变压器故障诊断[J]. 计算机仿真, 2011, 28(7)
作者姓名:曾利平  王海波  何岳华
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075
摘    要:关于电力变压器是电力系统的主要设备,变压器故障是危及电网安全的主要因素.在传统的故障诊断方法中,存在着易陷入局部最小和对初值依赖性较高的缺陷.根据油中溶解气体的故障诊断技术,为了准确及时检测电力变压器故障,提出对油中溶解的气体(H2,CH14,C2H2,C2H4,C2H6等)采用小波神经网络模型进行分析,对电力变压器进行故障诊断,同时引入了模拟退火算法对模型进行了结构和参数的优化,加快了训练收敛速度,避免了陷入局部极小值.进行仿真,结果表明了改进方法的有效性.

关 键 词:电力变压器  故障诊断  小波神经网络  模拟退火算法

Simulated Annealing-Wavelet Network to Power Transformer Fault Diagnosis
ZENG Li-ping,WANG Hai-bo,HE Yue-hua. Simulated Annealing-Wavelet Network to Power Transformer Fault Diagnosis[J]. Computer Simulation, 2011, 28(7)
Authors:ZENG Li-ping  WANG Hai-bo  HE Yue-hua
Abstract:
Keywords:
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