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多细胞粘连的形状识别方法
引用本文:高振林,覃玉荣,陈妮,何平波.多细胞粘连的形状识别方法[J].计算机工程,2011,37(12):153-154.
作者姓名:高振林  覃玉荣  陈妮  何平波
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004
基金项目:广西自然科学基金资助项目,广西科学研究与技术开发计划基金资助项目
摘    要:多细胞粘连识别是图像识别领域的瓶颈问题,为此,提出一种多细胞粘连的形状识别方法。通过改进的阈值分割和八方向边界描述法对细胞进行定位,基于多边形夹角法分离各个粘连细胞,解决了多细胞粘连的形状识别问题。实验结果表明,该方法适用于多细胞复杂粘连情况下的细胞分离和各个细胞的形状识别,系统粘连分离精度为95.3%,形状识别精度达到97.6%,每个细胞识别时间为0.03 s。

关 键 词:多细胞粘连  形状识别  改进的阈值分割  八方向边界描述  多边形夹角法
收稿时间:2010-12-26

Shape Recognition Method for Multi-cell Adhesion
GAO Zhen-lin,QIN Yu-rong,CHEN Ni,HE Ping-bo.Shape Recognition Method for Multi-cell Adhesion[J].Computer Engineering,2011,37(12):153-154.
Authors:GAO Zhen-lin  QIN Yu-rong  CHEN Ni  HE Ping-bo
Affiliation:(School of Computer,Electronics and Information,Guangxi University,Nanning 530004,China)
Abstract:
Keywords:
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