| 模糊支持向量机在入侵检测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 荆春伟,李永忠,曹传林. 模糊支持向量机在入侵检测中的应用研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(7) |
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| 作者姓名： | 荆春伟 李永忠 曹传林 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏,镇江,212003 |
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| 摘 要： | 网络入侵检测是保证安全防护技术,在入侵检测中,数据分布的不均衡和噪声数据的存在影响检测性能和分类效果.针对传统支持向量机对噪声数据和孤立点敏感的缺点,提出了一种基于双超球隶属度函数的模糊支持向量机算法.算法在确定隶属度时充分考虑样本与类中心之间的关系以及类中各个样本之间的关系,并且将样本的隶属度与样本到所在类中心的距离看作是一个非线性关系.根据模糊支持向量机和双超球隶属度函数的原理,采用核函数对检测性能的影响.通过KDD99数据的测试并与传统的支持向量机算法进行比较,实验结果证明改进算法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机 入侵检测 隶属度函数 |
Research on Application of Fuzzy SVM in Intrusion Detection |
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| JING Chun-wei,LI Yong-zhong,CAO Chuan-ling. Research on Application of Fuzzy SVM in Intrusion Detection[J]. Computer Simulation, 2011, 28(7) |
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| Authors: | JING Chun-wei LI Yong-zhong CAO Chuan-ling |
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| Keywords: | |
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