| 基于SVM-GMM的开集说话人识别方法 |
| |
| 引用本文： | 陈黎,徐东平.基于SVM-GMM的开集说话人识别方法[J].计算机工程,2011,37(14):172-174. |
| |
| 作者姓名： | 陈黎 徐东平 |
| |
| 作者单位： | 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430063 |
| |
| 摘 要： | 建立一种支持向量机-高斯混合模型(SVM-GMM)，用以提高开集说话人识别的识别率。该模型的基本思想是将SVM的分类结果用GMM模型进行确认。由于SVM模型具有较好的分类性能，而GMM模型能够较好地描述类别内部的相似性，因此这2个模型的组合能够优势互补，从而获得较好的识别效果。实验结果表明，使用SVM-GMM模型能有效地提高开集说话人识别的识别率。
|
| 关 键 词： | 支持向量机 高斯混合模型 开集说话人识别 等误识率 |
| 收稿时间： | 2010-12-30 |
Method of Open-set Speaker Recognition Based on SVM-GMM |
| |
| CHEN Li,XU Dong-ping.Method of Open-set Speaker Recognition Based on SVM-GMM[J].Computer Engineering,2011,37(14):172-174. |
| |
| Authors: | CHEN Li XU Dong-ping |
| |
| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Support Vector Machine（SVM） Gussian Mixture Model（GMM） open-set speaker recognition Equal Error Rate（EER） |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程》下载全文 |
