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航班信息抽取规则的自动生成技术
引用本文:张志远,徐涛,冯霞.航班信息抽取规则的自动生成技术[J].计算机工程,2011,37(6):65-67.
作者姓名:张志远  徐涛  冯霞
作者单位:中国民航大学计算机科学与技术学院,天津,300300;中国民航信息技术科研基地,天津,300300
基金项目:国家"863"计划基金资助重点项,中国民航大学科研基金资助项目
摘    要:在基于包装器的Web信息提取工作中,抽取规则占有重要的地位。由于网页经常改版,使得抽取规则需要不断更新,且手工生成抽取规则是一项费时费力的工作。为此,提出一种自动生成抽取规则的方法,通过扫描HTML源码,生成带语义信息的TABLE树,用以识别网页中的数据表格,并在此基础上利用贪心算法自动生成抽取规则。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和F指数,且对于识别出的表格具有较高的规则生成率。

关 键 词:Web信息提取  抽取规则  语义TABLE树  贪心算法

Auto Generation Technology for Flight Information Extraction Rules
ZHANG Zhi-yuan,XU Tao,FENG Xia.Auto Generation Technology for Flight Information Extraction Rules[J].Computer Engineering,2011,37(6):65-67.
Authors:ZHANG Zhi-yuan  XU Tao  FENG Xia
Affiliation:1,2(1.School of Computer Science & Technology,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;2.Information Technology Research Base of CAAC,Tianjin 300300,China)
Abstract:Extraction rule plays an important role in Web information extraction based on wrappers.As the Web pages often change,the rule is updated frequently.However,it is a hard work to find extraction rule by hand.This paper proposes an auto extraction rule generation method,which constructs a semantic TABLE tree after scanning HTML code.The semantic TABLE trees is used to identify the data table,and the extraction rule is generated automatically through a greedy algorithm.Experiment result shows that it has high precision and F-score,and has high rule generation rate to the identified table.
Keywords:Web information extraction  extraction rules  semantic TABLE trees  greedy algorithm
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