| 小波支持向量机在交通流量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 崔艳,程跃华. 小波支持向量机在交通流量预测中的应用[J]. 计算机仿真, 2011, 28(7) |
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| 作者姓名： | 崔艳 程跃华 |
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| 作者单位： | 焦作大学信息工程学院,河南,焦作,454003 |
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| 摘 要： | 交通流量预测是智能交通管理系统的基础,预测某段单位时间内交通流量,难以准确刻画交通流量的时变性、突发性和非线性等变化规律,传统方法使交通流量预测精度低.为了提高交通流量的预测精度,提出小波分析的支持向量机预测模型,并应用于交通流量预测中.模型首先对交通流量进行小波分解,使交通流量平稳化,得到交通流量信号的高频和低频部分,采用支持向量机进行预测,最后将高频和低频部分的预测结果采用小波重构,获得最终预测值.仿真结果表明,小波支持向量机模型提高了交通流量预测精度和预测速度,为交通流量准确预测研究提供了依据.
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| 关 键 词： | 小波分析 交通流量 支持向量机 预测 |
Traffic Flow Prediction Based Wavelet Analysis and Support Vector Machine |
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| CUI Yan,CHENG Yue-hua. Traffic Flow Prediction Based Wavelet Analysis and Support Vector Machine[J]. Computer Simulation, 2011, 28(7) |
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| Authors: | CUI Yan CHENG Yue-hua |
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