| 软件项目风险评估算法的仿真研究 |
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| 引用本文： | 刘骏.软件项目风险评估算法的仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(7). |
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| 作者姓名： | 刘骏 |
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| 作者单位： | 嘉兴学院,浙江,嘉兴,314001 |
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| 摘 要： | 研究软件项目风险评估准确性问题,软件项目具有复杂性,软件风险因子具有不确定性和非线性,采用传统数学方法无法建立准确软件项目风险评估模型,同时由于受到人为的主观因素的影响,导致软件项目风险评估准确率比较低.为了提高软件项目风险评估准确率,提出一种RBF神经网络的软件项目风险评估模型.模型首先采用专家系统构建软件项目风险评估的指标集,再用德尔菲法对评估指标打分,最后将指标得分和风险等级分别作为RBF神经网络输入和输出,通RBF神经网络的智能学习得到最优软件项目风险评估模型.在MATLAB平台对软件项目评估数据集进行仿真,结果表明,RBF神经网络模型克服了传统数学评估模型的缺陷,提高了软件项目风险评估的准确率,降低软件项目风险评估误差,提供了一种软件项目风险评估的依据.
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| 关 键 词： | 软件项目 风险评估 神经网络 |
Application of RBF Neural Network in Risk Assessment of Software Project |
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| LIU Jun.Application of RBF Neural Network in Risk Assessment of Software Project[J].Computer Simulation,2011,28(7). |
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| Authors: | LIU Jun |
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| Keywords: | |
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