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构件孔洞缺陷图像的边缘检测
引用本文:贾超,张小敏,李亚,段亮亮. 构件孔洞缺陷图像的边缘检测[J]. 计算机仿真, 2011, 28(7)
作者姓名:贾超  张小敏  李亚  段亮亮
作者单位:燕山大学,河北,秦皇岛,066004
摘    要:研究图像边缘检测技术,针对存在的孔洞缺陷和噪声影响边缘定位精度,通过ICT图像缺陷边缘检测,具有成像直观、分辨率高等优点.传统采用的边缘检测方法一般都定位在单一的传统检测算法,由于传统的边缘检测算法存在边缘检测模糊或对噪声敏感的缺点.为了解决上述问题,提出了一种检测结构件内部孔洞型缺陷边缘的算法,利用区间值模糊集中的模糊归熵将孔洞缺陷的模糊边缘提取出来,提出一种区域标记算法,得到最终的精确缺陷边缘.试验结果表明,所提出的边缘检测算法不仅很好地解决了噪声问题,而且更具有很好的边缘提取能力,在边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,明显提高了图像的质量.

关 键 词:边缘检测  区间值模糊集  归熵  区域标记

Edge Detection of Hole Defect in Image
JIA Chao,ZHANG Xiao-min,LI Ya,DUAN Liang-liang. Edge Detection of Hole Defect in Image[J]. Computer Simulation, 2011, 28(7)
Authors:JIA Chao  ZHANG Xiao-min  LI Ya  DUAN Liang-liang
Abstract:
Keywords:
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