| 灰色神经网络模型在物流需求预测中的研究 |
| |
| 引用本文： | 闫娟.灰色神经网络模型在物流需求预测中的研究[J].计算机仿真,2011,28(7). |
| |
| 作者姓名： | 闫娟 |
| |
| 作者单位： | 河南师范大学网络中心,河南,新乡,453007 |
| |
| 摘 要： | 研究物流准确预测,进行物流优化管理问题,由于现代物流需求变化是多种因素综合的结果,传统单一模型只能反映部分变化规律,不能全面反映其需求变化规律,导致预测精度不高.为了提高了物流需求的预测精度,提出一种灰色神经网络的物流需求预测方法.组合方法首先采用灰色预测模型对训练样本进行学习,得到BP神经网络的输入值,然后采用BP神经网络对其进行预测,得到最终物流需求值.将组合模型应用于湖南省物流需求预测中,实验结果表明,改进的模型提高了物流需求预测精度,发挥了2种单一模型优势,克服了单一模型不足,提供一种物流优化管理的有效方法.
|
| 关 键 词： | 灰色系统 神经网络 物流需求 预测 |
Application of Logistics Demand Forecasting Based on Grey Neural Network |
| |
| YAN Juan.Application of Logistics Demand Forecasting Based on Grey Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(7). |
| |
| Authors: | YAN Juan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
