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基于KLT和BFGS的人脸姿态估计
引用本文:邱丽梅,李青虹.基于KLT和BFGS的人脸姿态估计[J].计算机工程,2011,37(6):181-183.
作者姓名:邱丽梅  李青虹
作者单位:三明学院物理与机电工程系,福建,三明,365000
基金项目:福建省教育厅科技基金资助项目
摘    要:在对给定的人脸图像序列准确提取正面人脸特征点后,利用改进的KLT方法跟踪非正面人脸图像的特征点。根据人脸形状特性,使用人脸的多个特征点作为人脸模型。在近似估计人脸姿态后,以改进的BFGS算法精确估计3D人脸空间姿态。实验结果证明,该方法可以获得唯一的3D人脸空间姿态,相比同类方法有更好的姿态估计精确度。

关 键 词:人脸姿态估计  多点模型  特征点跟踪  拟牛顿法

Face Pose Estimation Based on KLT and BFGS
QIU Li-mei,LI Qing-hong.Face Pose Estimation Based on KLT and BFGS[J].Computer Engineering,2011,37(6):181-183.
Authors:QIU Li-mei  LI Qing-hong
Affiliation:(Department of Physics,Mechanical and Electric Engineering,Sanming University,Sanming 365000,China)
Abstract:Aiming at the face sequence,the face feature points are tracked by using modified Kanade-Lucas-Tomasi(KLT) after extracting face feature points accurately.According to characteristics of face shape,it uses a number of face feature points as the face model.After estimating the face pose approximately,3D space face pose is estimated accurately via modified Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS).Experimental result shows that the method can gain only 3D face pose,and has better estimation accuracy compared with similar methods.
Keywords:estimation of face pose  multi-point model  feature points tracking  Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)
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