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基于Stackelberg-Markov非对等三方博弈模型的移动目标防御技术
引用本文:陈子涵,程光. 基于Stackelberg-Markov非对等三方博弈模型的移动目标防御技术[J]. 计算机学报, 2020, 43(3): 512-525
作者姓名:陈子涵  程光
作者单位:东南大学网络空间安全学院 南京 211189;教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京 211189
基金项目:创新项目;国家重点研发计划;教育部-中国移动科研基金
摘    要:易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的研究点.移动目标防御的现有优化模型往往存在对目的性较强的实际攻守场景描述不当、无法预测参与者后续策略、缺乏对系统用户的考虑等问题.针对这些问题,本文创新性的将用户作为移动目标防御博弈中的第三方参与者,结合Stackelberg博弈和Markov模型来构建非对等三方博弈,以确定移动目标防御的最优策略.数学分析和仿真实验表明,本文提出的模型能够兼顾防御者和用户的成本和收益,避免过度的防御和不适宜的防御,有效的实现防御策略智能决策.

关 键 词:移动目标防御  STACKELBERG博弈  MARKOV模型  非对等三方博弈  智能决策  效用平衡

Moving Target Defense Technology using Stackelberg Markov Asymmetrical Trilateral Game Model
CHEN Zi-Han,CHENG Guang. Moving Target Defense Technology using Stackelberg Markov Asymmetrical Trilateral Game Model[J]. Chinese Journal of Computers, 2020, 43(3): 512-525
Authors:CHEN Zi-Han  CHENG Guang
Affiliation:(School of Cyber Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 211189;Key Laboratory of Computer Network and Information Integration of Ministry of Education(Southeast University),Nanjing 211189)
Abstract:
Keywords:moving target defense  Stackelberg game  Markov model  asymmetrical trilateral game  intelligent decision-making  utility balance
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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