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线性干扰参数约束的稳健LSMI波束形成算法
引用本文:刘聪锋,廖桂生.线性干扰参数约束的稳健LSMI波束形成算法[J].电子学报,2009,37(6):1386-1392.
作者姓名:刘聪锋  廖桂生
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071
基金项目:国家杰出青年科学基金,国家自然科学基金 
摘    要: 针对稳健的加载样本矩阵求逆(LSMI)波束形成算法,给出了一种新的求解方法,获得了加载电平的准确计算公式,而且得出最优加载量为负值,且与约束参数的选取无关.为了改善LSMI波束形成算法的抗干扰性能,提出利用线性干扰参数约束(LJC)来实现,其中对LJC-LSMI波束形成算法进行了建模和求解,得到了最优加权矢量的表达式,并给出了具体的求解方法.仿真分析验证了算法的正确性和有效性,结果表明LJC-LSMI相对于LSMI具有较强的干扰抑制能力,相对于线性约束最小功率(LCMP)波束形成算法具有稳健的波束指向性能.

关 键 词:自适应波束形成  加载样本矩阵求逆  导向矢量失配  线性干扰参数约束  负对角加载
收稿时间:2007-09-16

Robust LSMI Beamforming Algorithm Under Linear Jammer Parameter Constraint
LIU Cong-feng,LIAO Gui-sheng.Robust LSMI Beamforming Algorithm Under Linear Jammer Parameter Constraint[J].Acta Electronica Sinica,2009,37(6):1386-1392.
Authors:LIU Cong-feng  LIAO Gui-sheng
Affiliation:National Lab of Radar Signal Processing;Xidian University;Xi'an;Shaanxi 710071;China
Abstract:For the robust loading sample matrix inversion(LSMI) beamforming algorithm,a solution is given,therein the precise formula for loading level is obtained,and it deduces that the optimal loading level is negative,and bears no relation to the constraint parameter.In order to improve the jammer resisting performance of LSMI,the linear jammer parameter constraint(LJC) is proposed,via modeling and solving the LSMI beamforming algorithm with LJC,the expression of the optimal weighting vector is obtained,and the so...
Keywords:adaptive beamforming  loading sample matrix inversion  steering vector mismatch  linear jammer parameter constraint  negative diagonal loading  
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