| 二维表示的电能质量故障数据压缩 |
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| 引用本文： | 高培生,陈新建,吴为麟,宋保明.二维表示的电能质量故障数据压缩[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2008,42(4):686-690. |
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| 作者姓名： | 高培生 陈新建 吴为麟 宋保明 |
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| 作者单位： | 1.浙江大学 电气工程学院，浙江 杭州 310027；2.台州市电力局调度所，浙江 台州 317000；3.北京电力昌平供电公司，北京 102200 |
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| 摘 要： | 高培生，陈新建，吴为麟，宋保明为处理大量的电能质量监测数据，应用图像压缩中的嵌入式零树小波(EZW)算法，压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组，一维电能质量故障数据变换为二维；二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数；应用嵌入式零树小波编码完成压缩.数据的二维表示使嵌入式零树小波编码得以直接应用，无需改变算法来适应原一维数据.仿真实验表明，此方法具有压缩率高、速度快和特征不变的特点.压缩时采用7级量化，既节省了67.5%的数据存储空间，又不影响故障数据的特征.
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| 关 键 词： | 电能质量故障 二维表示 二维小波多分辨率分析 嵌入式小波零树 电压跌落 谐波 |
| 文章编号： | 1008-973X(2008)04-0686-05 |
| 修稿时间： | 2006年12月2日 |
Compression of 2-D representation of power quality event data |
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| GAO Pei-sheng,CHEN Xin-jian,WU Wei-lin,SONG Bao-ming.Compression of 2-D representation of power quality event data[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2008,42(4):686-690. |
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| Authors: | GAO Pei-sheng CHEN Xin-jian WU Wei-lin SONG Bao-ming |
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