| 近似支持向量机的AVO类型判别 |
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| 作者姓名： | 李文秀 文晓涛 李天 李雷豪 刘松鸣 杨吉鑫 |
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| 作者单位： | 1. 成都理工大学地球物理学院, 四川成都 610059;2. 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室, 四川成都 610059;3. 云南建投第一勘察设计有限公司, 云南昆明 650031 |
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| 基金项目： | 本项研究受国家自然科学基金项目“深层碳酸盐岩储层流体地震预测理论与方法”（U1562111）和“基于频变信息的流体识别及流体可动性预测”（41774142）联合资助。 |
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| 摘 要： | AVO技术是储层含油气性分析的重要工具,可以定性地描述油气藏。常规储层的AVO分类主要依靠人为判别,致使判别结果不准且工作量大。本文从四类AVO曲线中提取特征参数作为训练集,把近似支持向量机方法引入AVO类型判别;再以四类含气砂岩AVO曲线形态为依据,把叠前地震资料的曲线形态特征作为输入参数,获得工区内储层的AVO类型。将该方法应用于南海碎屑岩气田的AVO类型自动识别,取得了较准确的结果,为储层的AVO类型判别提供了可靠、高效、便捷的工具。
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| 关 键 词： | 近似支持向量机 AVO类型 分类 储层分析 |
| 收稿时间： | 2017-12-17 |
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