| 小波与BP网络在发动机配气系统故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 袁静,徐玉秀,乔国栋.小波与BP网络在发动机配气系统故障诊断中的应用研究[J].天津工业大学学报,2009,28(4):68-71. |
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| 作者姓名： | 袁静 徐玉秀 乔国栋 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳工业大学,机械学院,沈阳,110024
2. 天津工业大学,机械电子学院,天津,300160 |
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| 基金项目： | 天津市应用基础及前沿重点项目 |
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| 摘 要： | 对柴油机表面振动加速度信号进行检测,经时频分析、小波分析提取信号的特征量,并将其作为BP神经网络的输入端,用神经网络方法对故障信号的冲击类型进行分类和诊断.分析表明,发动机多故障的冲击为进气门异常状态、排气门异常状态和爆燃冲击状态,这与实测的发动机运行状态完全一致.由此证实基于小波和神经网络相结合的分析方法能准确地识别发动机多故障状态的冲击类型,准确区分正常状态、故障状态及故障类型.
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| 关 键 词： | 发动机 小波包分析 BP神经网络 故障诊断 |
Application of wavelet and BP neural-net in fault diagnosis of engine gases distributing system |
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| YUAN Jing,XU Yu-xiu,QIAO Guo-dong.Application of wavelet and BP neural-net in fault diagnosis of engine gases distributing system[J].Journal of Tianjin Polytechnic University,2009,28(4):68-71. |
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| Authors: | YUAN Jing XU Yu-xiu QIAO Guo-dong |
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