| 基于改进抑制式FCM聚类算法的图像分割 |
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| 引用本文： | 陈梅,王健.基于改进抑制式FCM聚类算法的图像分割[J].信息技术与信息化,2007(4):77-78. |
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| 作者姓名： | 陈梅 王健 |
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| 作者单位： | 1. 曲阜师范大学电气信息与自动化学院,日照,276826
2. 山东水利职业学院信息工程系,日照,276826 |
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| 摘 要： | 在抑制式模糊C-均值聚类算法中,由于对隶属度的修正只考虑了隶属度的相对值,而没有考虑其绝对值,影响其聚类效果。针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法。算法中,值的选择由所修正的隶属度的大小来确定。实验表明,该算法能获得较好聚类的效果。
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| 关 键 词： | 图像分割 抑制式FCM算法 改进FCM算法 |
| 收稿时间： | 2006-01-12 |
| 修稿时间： | 2006年1月12日 |
Image Segmentation Based on the Improved Suppressed FCM |
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| CHEN Mei,WANG Jian.Image Segmentation Based on the Improved Suppressed FCM[J].Information Technology & Informatization,2007(4):77-78. |
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| Authors: | CHEN Mei WANG Jian |
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| Abstract: | To the suppressed Fuzzy C - Means Algorithm, because it only considers the relative value of membership and it doesnt consider the absolute vl-aue , that influences the clustering effect.. To overcome the defect of the algorithm, a new improved algorithm is proposed. To the new improved algorithm, The choice of the parameter was decided by the membership value. Experiment results show the algorithm can get the better effect of clustering. |
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| Keywords: | Image segmentation Suppressed FCM Improved FCM algorithm |
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