| 基于决策树挖掘算法的智能型会员营销 |
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| 引用本文： | 龙青云,胡巧多. 基于决策树挖掘算法的智能型会员营销[J]. 计算机与现代化, 2007, 0(8): 29-32 |
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| 作者姓名： | 龙青云 胡巧多 |
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| 作者单位： | 上海商学院 中国上海200235 |
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| 基金项目： | 上海市教委选拔培养优秀青年教师科研专项基金 , 上海市教委资助项目 |
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| 摘 要： | 为克服传统会员制营销的固有缺陷,将商务智能中的常规决策树挖掘算法进行改进,用于会员信息的挖掘和会员行为的预测,使会员营销具有智能特点,并对智能型会员营销的过程进行建模,最后利用微软商务智能开发平台从技术上实现智能型会员营销.结果显示,智能型会员营销能充分利用会员基本信息和会员消费历史,挖掘会员的消费规律,预测会员的消费倾向;据此制订会员营销方案,可极大提高营销的针对性、降低促销成本、避免营销受众的反感.
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| 关 键 词： | 会员营销 商务智能 决策树 过程 实现 决策树 挖掘算法 智能型 会员制 营销方案 Decision Tree Based Promotion Membership 成本 促销 消费倾向 消费规律 消费历史 基本信息 显示 结果 开发平台 微软 利用 |
| 文章编号： | 1006-2475（2007）08-0029-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-28 |
| 修稿时间： | 2007-05-28 |
Intelligent Membership Promotion Based on Decision Tree |
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| LONG Qing-yun,HU Qiao-duo. Intelligent Membership Promotion Based on Decision Tree[J]. Computer and Modernization, 2007, 0(8): 29-32 |
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| Authors: | LONG Qing-yun HU Qiao-duo |
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| Affiliation: | Shanghai Business School, Shanghai 200235, China |
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| Abstract: | Decision tree is used to analyze and predict membership's information and buying behavior in order to overcome the built-in deficiency of traditional membership promotion.We propose an intelligence solution for membership promotion and implement it on the platform of SQL Server business intelligent development studio.Results show intelligent membership promotion can greatly decrease sales cost,avoid customer's antipathy and get to the right target. |
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| Keywords: | membership promotion business intelligence decision tree procedure implementation |
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