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基于深知识的多故障两步诊断推理
引用本文:郑小军 杨叔子. 基于深知识的多故障两步诊断推理[J]. 计算机学报, 1991, 14(3): 206-212
作者姓名:郑小军 杨叔子
作者单位:北京系统工程研究所,华中理工大学,华中理工大学 北京 100101,武汉 430072,武汉 430072
摘    要:基于知识的诊断推理研究是当今应用人工智能中比较活跃的一个课题.本文具体地研究了两步多故障诊断推理方面的问题,提出了同时性诊断方式中候选产生的新算法,解决了序贯诊断方式中的最佳测量点选择问题和测量结果的归结问题,最后还提出了组合同时性诊断方式和序贯诊断方式的综合诊断策略.

关 键 词:知识 故障 诊断 人工智能 推理

DEEP KNOWLEDGE-BASED TWO-STEP DIAGNOSTIC REASONING FOR MULTIPLE FAULTS
Zheng Xiaojun. DEEP KNOWLEDGE-BASED TWO-STEP DIAGNOSTIC REASONING FOR MULTIPLE FAULTS[J]. Chinese Journal of Computers, 1991, 14(3): 206-212
Authors:Zheng Xiaojun
Abstract:Some concrete issues on the deep knowledge-based two-step diagnostic reasoning are studied and a new algorithm for candidate generation in the concurrent diagnostic method is presented. In the sequential diagnostic method the problem of how to select the best measurement and resolute the measuring results are solved. A compound diagnostic strategy integrating the concurrent diagnostic method with the sequential one is presented.
Keywords:Knowledge-based system   fault diagnosis   deep knowledge   reasoning.  
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