| 基于原因独立性的信度网推理 |
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| 引用本文： | 邢永康 沈一栋. 基于原因独立性的信度网推理[J]. 计算机科学, 2001, 28(6): 97-100 |
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| 作者姓名： | 邢永康 沈一栋 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部跨世纪优秀人才基金 |
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| 摘 要： | 1.原因独立性假设信度网的条件概率表通常都比较大,若X有n个父结点,每个父结点有m种取值,则X的条件概率表将有m~n行。为了对其简化,研究者提出了一些简化模型,如Noisy-OR模型,Noisy-Adder模型等。这些模型的基本思想是:可以将一个结点的父结点看作是该结点的直接原因,按照人们的思维习惯,一个原因单独对结果的影响较容易估计。因此,如果假设各个原因对结果的影响相互独立,则可以简化信度网的条件概率表。这种简化处理需要解决两个问题:
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| 关 键 词： | 信度网 推理 原因独立性 人工智能 |
The Belief Networks Inference Based on the Causal Independence Assumption |
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