基于经验模式分解与奇异谱分析的微弱信号提取

如果信号的信噪比较小,经验模式分解由于无法对原始信号进行正确分解而失效。为此,提出经验模式分解和奇异谱相结合的微弱信号提取方法。该方法首先采用经验模式分解方法获取若干个固有模式函数,并对包含特征频率成分的固有模式函数进行重组和相空间重构,而后进行奇异谱分析。最后,利用由奇异谱分析得到的主分量和经验正交函数反重构出一个新的时间序列,并对该时间序列进行频谱分析。仿真和实验分析均表明该方法能够有效的从强噪声干扰中提取出微弱特征信号。