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| 一种有效的序列图像自动拼接方法 | |
| 作者姓名： | 陈丽莉 刘贵喜 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学自动控制系;;西安电子科技大学自动控制系; |
| 基金项目： | 国家部委基金资助项目(9140A16050109DZ0124、9140A16050310DZ01);国家部委“十一五”科技资助项目(51316060205);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY10000904017) |
| 摘 要： | 提出了一种基于相位相关法和加速鲁棒特性（SURF：Speeded-Up Robust Features）特征点匹配相结合的序列图像自动拼接算法。首先,利用相位相关法计算归一化相位相关度,通过最大相关度求交进行序列图像的自动排序,并计算得到平移参数;在平移参数指导下,粗估测特征检测感兴趣区域（ROI：Region of ... |
| 关 键 词： | 图像拼接 相位相关法 自动排序 SURF 图像配准 |
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