| 基于特征级融合和支持向量机的飞机识别 |
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| 引用本文： | 朱旭锋,马彩文,刘波.基于特征级融合和支持向量机的飞机识别[J].光电子．激光,2011(11):1710-1713. |
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| 作者姓名： | 朱旭锋 马彩文 刘波 |
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| 作者单位： | 中国科学院西安光学精密机械研究所;中国科学院研究生院;中国科学院西安光学精密机械研究所;中国科学院西安光学精密机械研究所 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助项目(2010AA7080302) |
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| 摘 要： | 提出一种新的基于组合不变量的飞机识别方法。对不同飞机机型图像，提取Hu矩、仿射矩和归一化傅里叶描述子（NFD）3类不变量进行特征级融合。针对组合不变量取值范围较大问题，提出采用4种归一化方法，结合支持向量机（SVM）以提高飞机识别系统的分类性能。仿真实验表明，提取飞机的组合不变量特征，采用传统神经网络或SVM构建分类器...
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| 关 键 词： | 组合不变量 归一化 支持向量机(SVM) 神经网络 |
Aircraft recognition scheme based on feature fusion and support vector machine |
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| ZHU Xu-feng,MA Cai-wen and LIU Bo.Aircraft recognition scheme based on feature fusion and support vector machine[J].Journal of Optoelectronics·laser,2011(11):1710-1713. |
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| Authors: | ZHU Xu-feng MA Cai-wen and LIU Bo |
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| Affiliation: | 1,(1.Xi′an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS,Xi′an 710119,China;2.Graduate University of Chinese Academy of Science,Beijing 100049,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | combination invariants normalization support vector machine(SVM) neuron network |
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