| 数据挖掘中的现代时间序列分析方法 |
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| 引用本文： | 刘劲松. 数据挖掘中的现代时间序列分析方法[J]. 信息技术, 2007, 31(7): 100-101,149 |
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| 作者姓名： | 刘劲松 |
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| 作者单位： | 黑龙江省信息中心,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上，认为现代时间序列分析方法，是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法，具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中，采用现代时间序列分析算法，全面代替传统时间序列分析算法这一新的观点。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 现代时间序列分析 时变参数 自适应预测 |
| 文章编号： | 1009-2552（2007）07-0100-02 |
| 修稿时间： | 2007-06-18 |
Modern time series analysis method in data mining |
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| LIU Jin-song. Modern time series analysis method in data mining[J]. Information Technology, 2007, 31(7): 100-101,149 |
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| Authors: | LIU Jin-song |
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| Affiliation: | Heilongjiang Provindal Information Center, Harbin 150001, China |
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| Abstract: | This paper compares the modem time series analysis method with the traditional time series analysis method based on the merits, it shows this method is a new application and good method for processing massive time series in data mining has certain promotional and value. Meanwhile, in the current time series data mining, using modem time series analysis algorithm fully replaces the traditional time series analysis algorithm. |
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| Keywords: | data mining modem time series analysis time varying parameters adaptive prediction |
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