基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用

 传统的基于线性变换的主成分分析法（PCA）是一种有效的地震属性降维优化方法。但是，当原始数据中存在非线性属性时，用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析（KPCA）则是一种基于原始数据的非线性变换，它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手，分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足，阐述了基于核函数的主成分分析方法，并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明：基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。