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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用
作者姓名:
印兴耀
孔国英
张广智
作者单位:
山东省东营市中国石油大学地球资源与信息学院地球物理系 中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
摘 要:
传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明:基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。
关 键 词:
属性降维优化
主成分分析(PCA)
核函数
核主成分分析(KPCA)
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