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辫识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分析
引用本文:檀国节. 辫识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分析[J]. 控制理论与应用, 1999, 16(6): 928-930
作者姓名:檀国节
作者单位:南洋理工大学电气与电子工程学院,639798,新加坡
摘    要:文「1」给出了辨识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分子,本文指出了文「1」中的一些证明和结论上的错误,并给出了相应的改正和完善。

关 键 词:参数估计  遗忘因子  指数收敛  持续激励
收稿时间:1996-03-18
修稿时间:1999-05-28

Convergence of the Forgetting Factor Algorithmfor Identifying Time-Varying Stochastic Systems
Tan Guojie. Convergence of the Forgetting Factor Algorithmfor Identifying Time-Varying Stochastic Systems[J]. Control Theory & Applications, 1999, 16(6): 928-930
Authors:Tan Guojie
Abstract:In the paper [1], the authors established the convergence properties of the forgetting factor algorithm for time-varying systems. In this note, we: 1) Point out the errors in the proof of convergence; 2) Show the upper bound and lower bound of convariance matrix of recursive forgetting factor algorithm (RFFA); 3) Provide a correction of convergence properties of the algorithm presented in [1].
Keywords:parameter estimation  forgetting factor  exponential convergence  persistent excitation
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