首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法
引用本文:李光,金学波.基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法[J].浙江理工大学学报,2009,26(6):880-885,896.
作者姓名:李光  金学波
作者单位:浙江理工大学信息电子学院,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:使用基于颜色直方图的Mean Shift跟踪算法,当目标在相似颜色背景、光照变化的情况下,视频跟踪性能迅速下降.文章提出了一种基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法,该算法使用张量梯度将RGB三维空间融合为一维空间,在有效地保护原向量方向性的前提下降低了维数.实验结果表明,基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法耗时少,对光照变化不敏感,且对颜色变化依赖程度低,适合背景混淆和光照变化场合下跟踪.

关 键 词:目标跟踪  Shift算法  张量梯度直方图

Mean Shift Tracking Algorithm Based on Tensor Gradient Histogram
LI Guang,JIN Xue-bo.Mean Shift Tracking Algorithm Based on Tensor Gradient Histogram[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2009,26(6):880-885,896.
Authors:LI Guang  JIN Xue-bo
Abstract:
Keywords:Mean
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号