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基于SCFG的雷达信号处理中概率学习算法的研究
引用本文:吴晓降,李云鹏,李娜.基于SCFG的雷达信号处理中概率学习算法的研究[J].火控雷达技术,2015(2):32-36.
作者姓名:吴晓降  李云鹏  李娜
作者单位:1. 中国电子科技集团公司第二十九研究所 成都 610036
2. 空军航空大学 长春 130022
摘    要:针对基于随机上下文无关文法(SCFG)描述的多功能雷达系统中,学习产生规则概率的计算要求繁琐,影响实用的问题,本文在传统Inside-Outside(IO)算法和Viterbi Score(VS)算法的基础上,利用CYK算法的结构图能较好处理语法的优点,结合GEM(IO)和TS(IO)算法,提出了概率学习的快速算法,即GEM(VS)和TS(VS)算法。经仿真验证,通过比较GEM(IO)、TS(IO)、GEM(VS)和TS(VS)算法的时间复杂度和收敛时间差异,证明本文算法的有效性。

关 键 词:随机上下文无关文法  概率学习  IO算法  VS算法

Study on Algorithm of Probabilities Learning in Radar Signal Processing Based on SCFG
Wu Xiaojiang,Li Yunpeng,Li Na.Study on Algorithm of Probabilities Learning in Radar Signal Processing Based on SCFG[J].Fire Control Radar Technology,2015(2):32-36.
Authors:Wu Xiaojiang  Li Yunpeng  Li Na
Affiliation:Wu Xiaojiang;Li Yunpeng;Li Na;No.29 Research insititute of CETC;Aviation University of Air Force;
Abstract:
Keywords:SCFG  probabilities learning  IO algorithm  VS algorithm
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