| 基于BP神经网络的SCFRW均匀化研究 |
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| 引用本文： | 张冬妍,郐洪杰,孙丽萍,史广伟.基于BP神经网络的SCFRW均匀化研究[J].材料导报,2011,25(22). |
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| 作者姓名： | 张冬妍 郐洪杰 孙丽萍 史广伟 |
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| 作者单位： | 东北林业大学机电工程学院,哈尔滨,150040 |
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| 摘 要： | 采用BP神经网络描述了短切碳纤维木质复合材料(Short carbon fiber reinforced wood,SCFRW)显微图像中碳纤维分布情况与SCFRW宏观性能之间的非线性映射关系,建立以单个小条形区域的最小宽度、平均面积比、平均长宽比、条形区域的总面积比作为输入量,以样板的表面电阻率、弹性模量、静曲强度作为输出量的四输入/三输出SCFRW均匀化模型.仿真结果显示,所建模型可以准确、有效地根据微观结构特征预测宏观性能,从而实现SCFRW的微观结构和宏观性能的有效结合,为制板工艺设计及优化提供了有力的科学依据.
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| 关 键 词： | SCFRW 均匀化 神经网络建模 |
The Uniformity Research of SCFRW Based on the BP Neural Network |
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| ZHANG Dongyan,GUI Hongjie,SUN Liping,SHI Guangwei.The Uniformity Research of SCFRW Based on the BP Neural Network[J].Materials Review,2011,25(22). |
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| Authors: | ZHANG Dongyan GUI Hongjie SUN Liping SHI Guangwei |
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