基于小波与游程耦合的时序模型在降水预测中的应用 |
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作者姓名: | 彭高辉 韦保磊 马建琴 |
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作者单位: | 华北水利水电大学数学与信息科学学院;华北水利水电大学水利学院; |
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基金项目: | 国家自然基金项目资助(41071025);国家级大学生创新创业训练计划项目(201210078060);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010B120007) |
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摘 要: | 针对降水量时间序列具有多尺度非平稳性特点、长时段预测精度不高的问题,选择db3小波,运用Mallat算法2尺度分解降水序列,利用游程分析检验分解序列间的独立性,建立了二者耦合的时序模型,并应用于郑州市2008—2012年的降水预测,得到了相对于传统时序模型更好的结果。基于耦合模型预测了郑州市2013—2015年月均降水量,以期为决策提供依据。
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关 键 词: | 降水预测 小波变换 游程检验 耦合模型 ARIMA模型 |
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