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| 基于SVM的两级指纹分类研究 | |
| 引用本文： | 朱晓霞,孙同景,陈桂友,李振华.基于SVM的两级指纹分类研究[J].电子技术应用,2005,31(8):8-10. |
| 作者姓名： | 朱晓霞 孙同景 陈桂友 李振华 |
| 作者单位： | 1. 山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061 2. 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,航空航天信息与控制研究所,上海,200030 |
| 摘 要： | 利用SVM(Support Vector Machine)解决二类分类问题的优势,设计了一个粗细两级指纹分类体器,提出并实现了一种新型的指纹分类算法。测试结果表明,该分类器具有很好的泛化能力,对于新样本分类的正确率达98.5%,具有一定的实用价值。 |
| 关 键 词： | 指纹分类 分类器 特征提取 支持向量机 |
| 修稿时间： | 2005年3月8日 |
SVM-based tow stage fingerprint classifier algorithm |
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