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基于微波数据的城市交通异常度计算方法
引用本文:温晓岳,邱淳风,王浩,李建元.基于微波数据的城市交通异常度计算方法[J].计算机时代,2015(6).
作者姓名:温晓岳  邱淳风  王浩  李建元
作者单位:1. 银江股份有限公司,浙江杭州310000;浙江省智能交通工程技术研究中心
2. 杭州市公安局交通警察支队
摘    要:针对不确定因素导致城市道路出现异常拥堵的现象,提出道路异常度的概念.首先对微波检测器采集到的交通流速度和流量进行预处理,再根据实时微波数据结合近期历史数据分别构建关于速度和流量的异常指数,最后依据速度和流量数据源的可信度给出道路异常度概念.视频查询结果表明,该算法能直观、迅速地反应道路异常程度,证明了算法的有效性.

关 键 词:微波检测器  异常度  速度异常指数  流量异常指数

Method to calculate urban traffic abnormal degree based on microwave data
Wen Xiaoyue,Qiu Chunfeng,Wang Hao,Li Jianyuan.Method to calculate urban traffic abnormal degree based on microwave data[J].Computer Era,2015(6).
Authors:Wen Xiaoyue  Qiu Chunfeng  Wang Hao  Li Jianyuan
Abstract:
Keywords:
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