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杂志ISSN号
基于向量空间的文档聚类算法分析
作者姓名:
陶惠
张妍
郝光权
作者单位:
华中师范大学计算机科学系;
摘 要:
随着科技的发展,网络信息迅速增加,而文本聚类技术则成为web文本挖掘中的研究热点。该文详细介绍了文档聚类算法中的基于划分的k-means算法,对于k-means算法的缺陷,又介绍了对k-means算法有所改善的k中心点算法,并比较二者的优缺点。
关 键 词:
文档聚类
向量空间模型
k-means算法
k中心点算法
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