| 最小二乘支持向量机的一种非均衡数据分类算法 |
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| 引用本文： | 赵会,黄景涛,谈书才.最小二乘支持向量机的一种非均衡数据分类算法[J].微电子学与计算机,2010,27(4). |
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| 作者姓名： | 赵会 黄景涛 谈书才 |
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| 作者单位： | 河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，河南省重点科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,分析了最小二乘支持向量机的本质特征,提出了一种基于中心距离比的非平衡数据分类算法,同时通过修剪边界样本,解决了最小二乘支持向量机缺失稀疏性的问题.在UCI标准数据集上进行的试验表明:该算法能够有效地提高支持向量机对非均衡分布数据的正确性,且该算法在不影响训练精度的前提下,可以得到稀疏解,算法的训练速度也有了一定的提高.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 非均衡数据分类 稀疏性 |
Research on Classification of Imbalanced Data Based on Least Squares Support Vector Machine |
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| ZHAO Hui,HUANG Jing-tao,TAN Shu-cai.Research on Classification of Imbalanced Data Based on Least Squares Support Vector Machine[J].Microelectronics & Computer,2010,27(4). |
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| Authors: | ZHAO Hui HUANG Jing-tao TAN Shu-cai |
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