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催化剂计算机辅助设计的进展及蚁群算法
引用本文:刘业奎,万华,王黎,冯霄.催化剂计算机辅助设计的进展及蚁群算法[J].石油化工,2003,32(12):1091-1094.
作者姓名:刘业奎  万华  王黎  冯霄
作者单位:西安交通大学,环境与化学工程学院化学工程系,陕西,西安,710049
基金项目:教育部"振兴教育行动计划"支持项目。
摘    要:综述了催化剂计算机辅助设计的进展,介绍蚁群算法。蚁群算法是一种全新的仿生算法,具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点,是求解复杂的组合优化问题的有力工具。可以在催化剂计算机辅助设计领域中引入蚁群算法。

关 键 词:蚁群算法  优化  旅行商问题  催化剂设计  计算机辅助设计
文章编号:1000-8144(2003)12-1091-04
修稿时间:2003年8月19日

Ant Colony Algorithm in Computer Aided Design for Catalyst Components
LIU Ye-kui,WAN Hua,WANG Li,FENG Xiao.Ant Colony Algorithm in Computer Aided Design for Catalyst Components[J].Petrochemical Technology,2003,32(12):1091-1094.
Authors:LIU Ye-kui  WAN Hua  WANG Li  FENG Xiao
Abstract:Ant colony Algorithm is a novel biomimetic algorithm,which is advantageous in intelligent search,global optimization,robustness,distributed computing and combination with other certain heuristics.It provides a new way of solving complex combinatorial optimization problems.In this paper,basic principle,mathematical model,application of computer aided design of catalysts and others,research status of ant colony algorithm are introduced.
Keywords:ant colony algorithm  optimization  traveling salesman problem  design of industrial catalysts  computer aided design
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