| 基于仿射模型的无人机视频实时压缩算法 |
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| 引用本文： | 沈秋, 李小凡, 孔繁锵, 代俣西. 基于仿射模型的无人机视频实时压缩算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2855-2860. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00080 |
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| 作者姓名： | 沈秋 李小凡 孔繁锵 代俣西 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学航天学院 南京 210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，南京航空航天大学基本科研业务费专项项目，南京航空航天大学青年科技创新基金，南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金，中央高校基本科研业务费专项资金资助课题 |
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| 摘 要： | 在现有算法无法满足无人机视频实时压缩传输需求的应用背景下，该文提出一种新的低复杂度无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)视频实时压缩算法，利用无人机视频的背景平面性、运动一致性等特点，建立仿射模型描述视频的全局运动，并根据模型参数进行视频压缩。实验结果表明，与现有压缩算法H.264相比，该算法在保证压缩性能的前提下，大量减少了压缩时间，可满足大多数情况下无人机视频传输的质量要求和实时性要求。
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| 关 键 词： | 视频压缩 无人机视频 全局运动估计 仿射模型 |
| 收稿时间： | 2014-01-13 |
| 修稿时间： | 2014-05-09 |
A Real-time Video Compression for UAV Based on Affine Model |
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| Shen Qiu, Li Xiao-Fan, Kong Fan-Qiang, Dai Yu-Xi. A Real-time Video Compression for UAV Based on Affine Model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2014, 36(12): 2855-2860. doi: 10.3724/SP.J.1146.2014.00080 |
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| Authors: | Shen Qiu Li Xiao-fan Kong Fan-qiang Dai Yu-xi |
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| Abstract: | Since the existing algorithms can not meet the requirements of real-time compression and transmission for UAV(Unmanned Aerial Vehicle) videos, a new real-time compression algorithm with low complexity for UAV videos is proposed. Considering the plane background and unified motion of UAV videos, the proposed method establishes an affine model for global motion estimation and compression. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm is able to reduce the total encoding time while maintaining the performance compared with H.264, which the quality requirement and real-time performance for UAV videos transmission can be satisfied in most cases. |
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| Keywords: | Video compression Unmanned Aerial Vehicle (UAV) videos Global motion estimation Affine model |
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