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RBF神经网络在煤质分析中的应用研究
引用本文:连慧莉,雎刚. RBF神经网络在煤质分析中的应用研究[J]. 能源研究与利用, 2005, 0(2): 19-21
作者姓名:连慧莉  雎刚
作者单位:东南大学动力系,江苏,南京,210096;东南大学动力系,江苏,南京,210096
摘    要:煤的元素成分是燃煤锅炉热效率计算不可缺少的数据,但电厂一般只能进行煤的工业成分分析。文中提出了一种RBF神经网络学习算法,并将其应用于建立煤的工业成分与元素成分的转换模型,仿真研究结果表明,所提出的煤质成分转换模型神经网络建模方法是有效的。

关 键 词:RBF神经网络  煤质分析  煤质成分转换
文章编号:1001-5523(2005)02-0019-03

Research on RBF neural network application in coal properties analysis
LIAN Hui-li,SUI Gang. Research on RBF neural network application in coal properties analysis[J]. Energy Research and Utilization, 2005, 0(2): 19-21
Authors:LIAN Hui-li  SUI Gang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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