| 高动态范围成像技术中的鬼影检测与去除方法综述 |
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| 引用本文： | 胡胜男,张伟,刘侃,顾建军.高动态范围成像技术中的鬼影检测与去除方法综述[J].计算机科学,2016,43(8):13-18. |
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| 作者姓名： | 胡胜男 张伟 刘侃 顾建军 |
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| 作者单位： | 山东大学控制科学与工程学院 济南250061,山东大学控制科学与工程学院 济南250061,山东大学控制科学与工程学院 济南250061,山东大学控制科学与工程学院 济南250061 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61573222,61233014),山东省科技重大专项(2015ZDXX0801A02),江苏省重点实验室开放项目(3DL201502),山东大学基本科研业务费专项资金(2016JC014)资助 |
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| 摘 要： | 由于广泛的实用价值与理论价值,高动态范围成像(HDRI)技术成为图像处理领域的一个研究热点,如何检测及去除成像过程中产生的干扰影像(即“鬼影”)也引起了研究者的广泛关注。将鬼影检测与去除方法按照运动物体是否属于拍摄目标及算法操作域进行系统分类,将鬼影检测算法分为无参考图像、有参考图像两大类并将每一大类分为辐射域检测、图像域检测两类,将鬼影去除算法分为辐射域去除、图像域去除两大类,对其中每一类算法分别全面综述了其特点及最新研究成果,并对不同方法的优缺点进行了比较分析。最后总结了不同方法的适用条件并给出了关于这一课题未来发展的思考。
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| 关 键 词： | 高动态范围成像 鬼影 参考图像 辐射域 图像域 |
| 收稿时间： | 2016/2/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/6/15 0:00:00 |
Survey of Ghost Detection and Removal Methods in HDR Imaging Technology |
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| HU Sheng-nan,ZHANG Wei,LIU Kan and GU Jian-jun.Survey of Ghost Detection and Removal Methods in HDR Imaging Technology[J].Computer Science,2016,43(8):13-18. |
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| Authors: | HU Sheng-nan ZHANG Wei LIU Kan and GU Jian-jun |
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| Affiliation: | School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China,School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China,School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China and School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | High dynamic range imaging Ghost Reference image Radiance domain Image domain |
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