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隐含情感特征感知的智能客服系统情感分类模型
作者姓名:马静雯  张换香  张景  惠丽峰
作者单位:1. 内蒙古科技大学信息工程学院;2. 内蒙古科技大学工程训练中心(创新创业教育学院);3. 内蒙古科技大学理学院
摘    要:为研究智能客服系统中用户的情感分类,基于数据构成的复杂性,提出了一种智能客服情感分类的模型,该模型采用CNN(卷积神经网络)+特征模型+GRU(门循环单元)网络框架实现了多特征融合数据的情感分类.模型针对智能客服系统中用户中文语料库语句简短且偏重口语化,隐喻、讽刺等特点,构建了针对不同特征的语料卷积神经网络的特征模型,结合CNN采用循环神经网络GRU进行情感分类.大量的实验结果表明:该模型能够有效解决多特征融合的中文文本情感分类问题,在智能客服系统中人机交互场景具有广泛的应用前景.

关 键 词:预训练  CNN  GRU  多特征  情感分类
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