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基于16线激光雷达和相机融合的三维目标检测
引用本文:陈德江,江灏,高永彬,张家豪.基于16线激光雷达和相机融合的三维目标检测[J].智能计算机与应用,2023(3):117-122+128.
作者姓名:陈德江  江灏  高永彬  张家豪
作者单位:1. 上海工程技术大学电子电气工程学院;2. 上海振华重工电气集团有限公司
基金项目:国家自然科学基金(61802253);
摘    要:针对16线激光雷达点云过于稀疏而无法进行三维目标检测的问题,设计了一种基于激光雷达和相机融合的三维目标检测方法。首先,对激光雷达和相机进行联合标定,统一两者坐标系,并利用ROS进行时间同步,确保雷达和相机在相同的时间感知到相同的环境。然后,将相机采集的图像作为输入,送入YOLOv5算法中进行二维的目标检测,得到目标在图像中的二维检测框和类别。最后,利用联合标定过的激光雷达获取目标二维像素点对应的三维点云,通过这些雷达点云算出目标的三维坐标和三维边界框,从而得到三维目标检测结果。实验验证:通过搭建硬件平台并在实验场地测试后证明了该方法的可行性。

关 键 词:三维目标检测  传感器融合  联合标定  16线激光雷达  相机
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