焦炭光学组织离焦显微图像去模糊算法研究

微观组织结构是判定焦炭质量的重要依据，通常需要偏光显微镜对焦炭光片成像，但显微镜头的特殊性，使得图像中间清晰而周围存在离焦模糊，降低了图像的质量，影响对焦炭组织成分的判定。因此，本文结合局部模糊分割算法和离焦去模糊网络，提出一种局部去模糊算法。首先对焦炭图像进行基于LBP的模糊检测，得到模糊度量图；通过Alpha抠图算法分割度量图，获得α模板矩阵；最后，以α模板矩阵作为融合比列，对原图和全处理图像进行线性融合，得到去模糊图像。通过实验对比，证明本文方法在累加概率(CPBD)等4个质量评价标准上面都得到了提升，相比于传统方法，去模糊效果更佳。